栗林健太郎— a monograph
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2022年9月22日

今日は朝イチから面接、1on1などをやったのち、オフィスに出社してミーティングや事務作業など。いろいろ立て込んでいるので、早めにどんどんやっていかねば。

「マネーフォワード CTO が考えていること（2022 年 9 月） | Money Forward Money Forward Engineers' Blog」という記事で、マネーフォワード社における「最低限必要な英語スキル」の基準を以下のように定めたとあって、興味深く読んだ。記事でもいわれている通り、それぞれのテスト形式の実効性はともかく、なんらかの一貫した基準を設定することの方が大事。それにしても、この基準自体は確かに「最低限必要」レベルではあろうけど、全員が満たすにはけっこう大変なんだろうなあと思う。

仕事に必要な英語を読み書きできる ⇒ TOEIC スコア 700 以上 英語で仕事のミーティングができる ⇒ PROGOS スコア B1 以上 英語でマネジメントできる ⇒ PROGOS スコア B1 High 以上

上記で使われている[[PROGOS]]というのを初めて知ったのでやってみたのだが、B1 Highレベルという結果だった。うーん、AIによる採点ということだが、スコアリングが甘いんじゃないかと思うなあ。

[[https://scrapbox.io/files/632c96134469c10023786ea1.jpeg]]

帰宅して夕食をとりつつ、KとEasy Frenchの動画をいくつか観る。ごろごろしながら見ている間に、眠くなってしばらく眠る。その後、起き出して、23時から書籍企画のミーティング。さらに、[[OpenAI]]がOSSとしてリリースしたWhisperという音声認識モデルを使ってみた。簡単に使えて、精度も高くて、驚く。ヤバいなあ。

[https://twitter.com/kentaro/status/1572966837482303490 @kentaro]: OpenAIから出た音声認識モデル動かしてみたー。M1 iMac上で、17秒程度の日本語音声のmp3ファイルで、数十秒で認識してくれた。簡単に動かせるし、すごいな……。 https://t.co/MLR17pMoBx [[https://pbs.twimg.com/media/FdRM6oiaUAMDeT2.jpg]]

その後、ルーティンをこなす。

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